Data/hora: 14/05/2024 15:55:56

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	01/08/2002	
Data da última atualização: 	11/06/2019	
Autoria: 	LUDWIG, A.; SILVA, M. de A.; OLIVEIRA, L. M. de.	
Afiliação: 	ARTÊMIO LUDWIG, CNPSA; MARTINHO DE ALMEA E SILVA, Universidade Federal de Viçosa - UFV; LAEDE MAFIA DE OLIVEIRA, Universidade Federal de Viçosa - UFV.	
Título: 	Ajustamento de modelos estatísticos exponenciais ao crescimento de gado Nelore ajustamento e aspectos computacionais.	
Ano de publicação: 	1981	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 16, n. 2, p. 297-302 mar. 1981	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Statistical exponential models adjustment to the growing of Nelore cattle. Adjustment and computational aspects.	
Conteúdo: 	Foram utilizadas as pesagens bimestrais de 697 animais para estudar o ajustamento dos parâmetros dos seguintes modelos ao crescimento de gado Nelore: Brody, Bertalanffy, Gompertz e Logístico. Os quatro modelos foram linearizados pela série de Taylor e o processo iterativo foi acelerado pela técnica dos "quadrados mínimos internos". todos os modelos apresentaram coeficientes de determinação próximos de 99%. No modelo Brody, o processo iterativo foi mais lento, sendo obtidas muitas estimativas de parâmetros que foram irreais na representação biológica da características, apesar de a aderência do modelo ter sido alta. O número de pesagens por animal foi um dos fatores que mais influenciaram os ajustamentos. Além disto, alterações mais fortes na taxa de crescimento do animal, principalmente nas últimas pesagens, provocaram dificuldades no ajustamento e estimativas menos precisas para os parâmetros.	
Palavras-Chave: 	curvas de crescimento; Growth curves; modelos não-lineares; Non-linear models.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198413/1/Ajustamento-de-modelos-estatisticos.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (22909-1) - UPE - AP - PP - 63072081 - P474 -  - DIS